Die Brücke zwischen professionellem Videoschnitt und modernster Rechenleistung.

In der modernen Postproduktion ist Geschwindigkeit die wichtigste Währung. Da Videodateien immer komplexer werden und sich KI-Technologien in beispiellosem Tempo entwickeln, können sich Editoren es nicht mehr leisten, Stunden mit repetitiven, manuellen Aufgaben zu verschwenden.

BAT Server ist nicht einfach nur ein Plugin; es ist ein hochperformantes Automatisierungs-Ökosystem, das speziell für professionelle EDIUS-Anwender entwickelt wurde. Es fungiert als leistungsstarke Brücke, die Ihr EDIUS-Projekt direkt mit der Welt der fortschrittlichen KI, dem Hochgeschwindigkeits-Transcoding und der intelligenten Audioanalyse verbindet.

BAT Server (v2) für EDIUS

Endbenutzer-Dokumentation & Workflow-Automatisierung

Neue Kontextmenü-Einträge für EDIUS – per Assistent, ohne Konfigurationsdatei

Jeder Funktionseintrag im Rechtsklick-Menü von EDIUS ist im Grunde nur eine kleine .bat0-Vorlagendatei im BAT-Server-Ordner. „Add function...“ ist der Assistent, der genau diese Datei für Sie anlegt: Sie wählen in einer übersichtlichen Liste aus, welche Funktion ergänzt werden soll, beantworten ein paar kurze Fragen, und BAT Server schreibt die fertige Vorlage ab – der neue Menüpunkt steht anschließend sofort im Kontextmenü. So rüsten Sie das Kontextmenü um Funktionen nach, die nicht vorinstalliert sind, oder legen dieselbe Funktion mit eigenem Namen und eigener Platzierung an.

Clips verlustfrei trimmen – ohne Neu-Encoding, in Sekundenschnelle

Ungewünschte Partien entfernen, ohne Videocodec zu berühren: ClipCut speichert den per IN/OUT markierten Teil eines Clips als eigene Datei ab – per FFmpeg-Stream-Kopie (-c copy). Es wird nichts neu encodiert, also gehen keine Bildeigenschaften verloren und der Job läuft deutlich schneller als jede Neu-Kodierung. Einziger Haken: Bei GOP-basierten Formaten (z. B. H.264) kann FFmpeg nur am nächsten I-Bild schneiden – genau dafür stellt der Assistent einen einstellbaren Sicherheitsabstand in Sekunden bereit.

Alle Details zu einem Clip – inklusive der Projekte, in denen er verwendet wird

„In welchen Projekten benutze ich diesen Clip eigentlich – und in welchen Sequenzen?“ ClipInfos beantwortet diese Frage mit einem Rechtsklick: BAT Server stellt eine Übersichtsseite zusammen, die Ihr Standard-Browser öffnet. Darin finden Sie alle von EDIUS erfassten Details des gewählten Clips – und, vor allem, die Liste aller Projekte, die den Clip verwenden (mit Bins und Timeline-Sequenzen, Auflösung, Framerate, Farbraum und Audiospur). Enthält das Material GPS-Stammdaten (z. B. Handy-Aufnahmen), zeigt die Seite zusätzlich eine Karte mit dem Aufnahmeort.

Text in Ihrer Stimme sprechen lassen – Voice-Cloning per Nvidia-GPU

Convert2Speech erzeugt gesprochene Audio-Dateien aus Text – in einer geklonten Stimme. Die Basis ist das AI-Modell Chatterbox (Nvidia-GPU-beschleunigt, 23 Sprachen): Sie liefern eine kurze Sprachstichprobe (WAV) der Wunschstimme, und BAT Server lässt den gewünschten Text – aus einer SRT-, VisTitle-Datei oder sogar aus vorhandenem Sprech-Audio – in dieser Stimme sprechen. Ideal für Hörbuch-Passagen, Podcasts und Voice-Over in einem konsistenten Timbre.

Interlace-Artefakte bereinigen – von 50i zu sauberem Progressive, per Rechtsklick

Altes interlaced Material (DV-Bänder, DVD, TV-Aufnahmen) zeigt in einem Progressive-Workflow störende Kamm-Artefakte („Combing“) an bewegten Objekten. Die Erweiterung Deinterlace wandelt einen solchen Clip per Rechtsklick mit der FFmpeg-Engine in sauberes Progressive-Video um: Beim Anlegen des Menüpunkts wählen Sie im Assistenten einfach die De-interlace-Verfahren und Zielformat, der Rest erledigt BAT Server. Das Ergebnis wird automatisch im BIN abgelegt, die Originaldatei bleibt unangetastet.

Videos direkt aus EDIUS auf andere Geräte – per Link

Sie möchten ein Video sofort zeigen – Kundin, Kunde, Kollege oder Redakteur – aber der Upload der Datei auf einen File-Host steht im Weg? Instant Video Share teilt einen Video-Clip direkt aus EDIUS heraus mit einem anderen Gerät: BAT Server rendert eine leichtgewichtige 720p-Vorschau des Clips, und das empfangende Gerät (Smartphone, Tablet oder Laptop des Empfängers) startet die Wiedergabe sobald die ersten Frames ankommen – während der Rest im Hintergrund herunterlädt. Das Video reist dabei direkt zwischen den beiden Geräten (peer-to-peer) – der Server nimmt den Film nicht entgegen. Über den Link können beide Seiten außerdem zeitgestempelte Kommentare am Video festpinnen und per Klick direkt zur jeweiligen Zeitmarke springen.

Clip direkt in Ihre Lieblings-App schicken – Player, Converter, was immer installiert ist

OpenWith bindet beliebige installierte Programme in das EDIUS-Kontextmenü ein: Einmal eingerichtet, startet der Rechtsklick-Eintrag die gewählte Anwendung mit der Datei des ausgewählten Clips – ohne Zwischenstation über den Explorer. Praktisch, um z. B. einen Clip direkt in einem bestimmten Player vorzuhören, in ein externes Analyseinstrument zu geben oder mit einem externen Converter zu verarbeiten.

Proxy-Dateien nach Maß – direkt in EDIUS

Hochauflösendes Material bremst auf langsameren Maschinen das Schneiden aus. ProxyBuilder erzeugt für Ihre Video-Clips eigene, reduzierte Proxy-Dateien mit FFmpeg und verknüpft sie direkt mit dem Clip – Sie entscheiden über Format und Größe und legen die Proxies gezielt an, wann immer Sie sie brauchen.

Der Referenz-Deinterlacer für Avisynth – in BAT Server als fertige Presets verbaut

QTGMC ist der in der Video-Restaurierung etablierte Deinterlace-Standard für Avisynth: Er trennt die Felder interlaceden Materials und rekonstruiert daraus Progressive-Bilder, wobei per Bewegungsschätzung entschieden wird, wie sich Objekte zwischen den Feldern bewegt haben – dadurch bleiben auch bewegte Objekte sauber statt sich zu „auflösen“. BAT Server bringt QTGMC (Version 3.383s) als portable Avisynth+ Installation mit und bietet es über zwei Presets an: „Upscale & Deinterlace“ (2× auf progressive HD) und „Upscale“ (auflösen auf 1080i). Dieser Artikel erklärt, was die Presets technisch leisten und welche Qualitätsstufen es gibt.

Vom Rohmaterial zur fertigen Szenenliste

Ein langer Clip, in dem viele Einstellungen durcheinandkommen? Scene Detect analysiert den Clip optisch, erkennt die Szenenwechsel und legt daraus pro Szene einen eigenen Clip an – so starten Montagen, Highlights und Social-Media-Clips mit fertigen Bausteinen, die Sie nur noch in die Timeline ziehen müssen.

Person oder Objekt per KI aus dem Bild herausschneiden – als Luma-Maske für den EDIUS-Track-Matte

SmartMask isoliert die Person oder das Objekt im Bild automatisch per KI (Modell BiRefNet, Nvidia-GPU-Beschleunigt) und speichert das Ergebnis als Luma-Maske (schwarz-weißes Masken-Video). Diese Maske lässt sich in EDIUS direkt mit „Track Matte" verwenden – so werden z. B. Titel oder Grafiken hinter der Person platziert, die Person ausgetauscht oder Konturen nachbearbeitet. Kein manuelles Masking mehr Clip für Clip.

Text im Transkript markieren – IN und OUT setzen sich von selbst

Im langen Clip die eine Zeile Dialog finden, den passenden Moment heranzoomen, IN und OUT von Hand nachstellen – das kann schnell zu mühsamer Sucharbeit im Player werden. Cut by Text (auch Speech2Player genannt) dreht den Ablauf um: Der BAT Server transkribiert die Audio-Spur des Clips mit der Whisper-KI bis auf Wort-Ebene und öffnet danach einen Transkript-Tab im EDIUS Player. Sie markieren dort einfach den gewünschten Text – der Player öffnet den Clip an der entsprechenden Stelle und setzt automatisch die passenden IN-/OUT-Punkte. Optional wird der Ausschnitt im Player automatisch (im Loop) abgespielt, damit Sie ihn sofort prüfen können.

Sprache in jede Sprache? Nein – in Englisch: Transkribieren, übersetzen, neu sprechen

Speech2Speech verwandelt gesprochene Sprache in einer beliebigen von Whisper unterstützten Sprache in englische Synchronstimme: Der Assistent-basierte Eintrag transkribiert das Audio mit Whisper (Modell large-v2) und übersetzt den Text dabei direkt ins Englische – danach spricht die AI-Stimmen-Engine Kokoro (Nvidia-GPU) den Text in einer wählbaren US- oder UK-Englisch-Stimme. Aus einem fremdsprachigen Interview oder Voice-Over wird so ein englischsprachiger Audio-Clip mit demselben Timing.

Untertitel aus gesprochener Sprache – Whisper mit wörtlich-genauem Timing, in drei Hardware-Varianten

Speech2Subtitle erzeugt aus einer Audio-Datei (oder dem Audio eines Clips) eine SRT-Datei mit exaktem Wort-Timing – per Whisper, dem bewährten AI-Transkriptionsmodell. Im „Add function...“-Assistenten stehen dafür drei Varianten zur Auswahl, je nach Hardware: Intel-optimiert (OpenVINO: NPU/GPU/CPU), Nvidia-optimiert (Whisper-Faster) oder iNPU-optimiert (Whisper-NPU für Intel-NPUs). Alle drei transkribieren in ~90 Sprachen, können das Ergebnis optional ins Englische übersetzen und legen das fertige SRT direkt im BIN ab.

Bestehende VisTitle-Untertitel vorlesen lassen – englische AI-Stimme, Nvidia-GPU

Subtitle2Speech lässt bestehende Untertitel sprechen: Der Preset liest eine VisTitle-Untertitel-Datei (.vtsubtle) zu und erzeugt daraus per AI-Stimmen-Engine Kokoro (Nvidia-GPU) eine WAV-Datei – in einer wählbaren US- oder UK-Englisch-Stimme, mit den Zeitfenstern der Untertitel. Ideal, um aus gedrehtem Material mit Untertiteln einen englischsprachigen Voice-Over-Pass zu erzeugen, ohne den Text erneut einzutippen.

SRT-Datei aus dem Dateisystem ins Video einbetten – als wählbare Untertitel-Spur in einer MKV

SubtitleMerge verbindet ein Video-Clip mit einer SRT-Untertitel-Datei von Ihrer Festplatte zu einer einzigen MKV-Datei – per MKVMerge. Die Untertitel werden als umschaltbare Spur in die MKV eingebettet (nicht eingebrannt), Video und Audio werden ohne Neu-Encodierung mitkopiert: schnell, verlustfrei, und das fertige File ist in jedem MKV-tauglichen Player mit wählbaren Untertiteln abspielbar.

Text in Sekundenschnelle gesprochen – Kokoro auf OpenVINO, direkt ins EDIUS-Tab

Text2Speech ist der schnelle Weg von der Idee zur Sprechspur: Über einen Menüpunkt in EDIUS öffnen Sie ein Text2Speech-Tab im Player, tippen oder fügen Text ein, wählen Sprache und Stimme, hören die Ausgabe an – und die fertige WAV-Datei landet direkt im BIN. Angetrieben wird das Ganze von Kokoro auf dem OpenVINO-Framework (Intel NPU/GPU oder CPU) – mit Smart-Cache (wiederholter Text wird nicht neu berechnet, sondern aus dem Cache geladen), Preview-Modus, einfachem Eingabedialog und Aktivitäts-Log.

Clips und Sequenzen in andere Formate exportieren – per EDIUS-Render-Engine oder per FFmpeg

Transcode bietet zwei Wege, aus einem Clip eine Datei in einem anderen Format zu machen – je nach Anforderung:
„Transcode – by FFmpeg Render Engine“ rendert web-optimierte Formate (MP4, AV1, WEBM) mit der FFmpeg-Engine – kleine Dateien, hohe Qualität, volle Kontrolle über das Format.
„Transcode – by EDIUS Render Engine“ nutzt die eigenen Export-Presets von EDIUS (verwaltet in Mync): Damit ist die Ausgabe exakt das, was Ihr EDIUS-Export liefert – identisch zu „Datei exportieren“, aber als Rechtsklick-Job.

576i50 wird 1152p50 – QTGMC deinterlaced und verdoppelt Auflösung und Frame-Rate

Upscale & Deinterlace ist der große Bruder des einfachen Deinterlacers: Auf Basis des Avisynth-Referenzdeinterlacers QTGMC trennt er die Felder des Interlace-Materials, rekonstruiert Progressive-Bilder per Bewegungsschätzung und vergrößert sie gleichzeitig auf das 2-fache – bei verdoppelter Frame-Rate. Aus 576i50 (DV 25 fps) wird 1152p50: progressives, quadratisch-pixeliges HD-Material, das Sie direkt in einem 1080p50-Projekt schneiden können. Damit wird SD-Material nicht nur „feldsauber“, sondern zugleich zur aktuellen Projekt-Auflösung hochskaliert – in einem einzigen Rechtsklick-Job.

AI-2×-Upscale mit RealESRGAN+ (Nvidia RTX 2000+) – inkl. automatischer QTGMC-Deinterlacing

UpscalePro verdoppelt die Auflösung von SD-Material per KI: Das AI-Modell RealESRGAN+ (Nvidia-GPU-Beschleunigung, RTX-2000-Serie oder höher) baut weiches, rauschiges oder veraltet wirkendes Material zu hochauflösendem Bild auf – 576i/576p wird zu rund 1080p. Im Gegensatz zu den QTGMC-basierten Presets (siehe Upscale & Deinterlace) erzeugt AI-Upscaling dabei neue Bildinformationen: Die KI rekonstruiert plausibles Detail, statt vorhandene Pixel nur neu anzuordnen. Interlacede Quellen (z. B. DV 576i) deinterlaced der Preset automatisch per QTGMC als Teil des Jobs – Feldreihenfolge, Pixel-Aspekt und Farbraum übernimmt er direkt aus dem Clip. Das Ergebnis: sauberes, progressives HD-Material in einem Rechtsklick.

Python-basierte Videoverarbeitung, direkt in der EDIUS-Timeline

VapourSynth ist eine Python-basierte Video-Verarbeitungsengine mit Hunderten an Filtern – vom professionellen Deinterlacing über Detail-Enhancement bis hin zur Audio-Verarbeitung. Für den Einsatz in EDIUS kommen zwei Bausteine zum Einsatz: ein C++-VapourSynth-Plugin als Voraussetzung, das EDIUS das Arbeiten mit .vpy-Dateien erst ermöglicht, und der Vapoursynth Importer aus dem BAT Server, der als Eintrag im Tools-Menü von EDIUS ein Video in eine VapourSynth-Pipeline einbettet und das verarbeitete Ergebnis als Clip ins BIN importiert.

Das Schneiden im Takt ist essenziell für Musikvideos, Werbespots und energiegeladene Montagen. Beat Detect analysiert die Audiospur eines Clips, erkennt die Beats und setzt an jedem erkannten Beat einen Marker – so landen Ihre visuellen Schnitte exakt auf der Musik.